【集萃網觀察】數字印花分色在試印花的時候，就可以實時地根據印花效果對閥值進行調整，最終取得最佳閥值和最佳印花效果。由于織物都是由各種纖維編織而成，其經向和緯向的屬性會有所差異，如果不加以考慮，可能會在印出的圖像中出現不期望的條紋。為了防止這種情況的出現，我們又引入了兩個參數表征經向和緯向的這種差異，稱之為經向系數x和緯向系數y，這樣就可以通過調整這兩個系數來適應經緯屬性的不同。不同的輸出設備會有不同的分辨率，其顏色的階調值也會有差別。差一些的設備能表示的顏色少些，好一些的設備就多些。
考慮到CMYK顏色模型實際上是CMY顏色模型，黑色只是作為一種補充，因此在我們分色過程中先對青、品紅、黃三種顏色進行處理，最后再從三種顏色中提出黑色。1）分色處理流程參數定義：n像素矩陣維數，用來決定輸出圖像的灰度級別，灰度級別=nn+1；x，y經向系數和緯向系數，表征織物經緯屬性的不同；f閥值系數，與灰度級比一起確定分色的閥值；pace灰度級比，分色前后灰度級別的比值；error誤差，分色前后像素顏色灰度的偏差；valve分色閥值，用來決定輸出圖像的著色點數。
輸入參數：n像素矩陣維數：fc、fM、fY（0，1）三種顏色的閥值系數；x、y經向系數和緯向系數；輸出結果：Cv、Mv、Yv、Kv青、品紅、黃、黑四種顏色的著色點數目。分色處理的步驟：顏色模型的轉換顏色模型的變換按照下面的公式進行：C=255-R；M=255-G；Y=255-B在暫不考慮黑色的情況下確定三種顏色著色點數目以青色為例，設其顏色灰度值為C，要確定該顏色的著色點數C0，按下述方法求解。
求取中間變量：誤差分散某像素點在經過第二步處理后產生的誤差為error=C-C0pace為了保證圖像效果，需要對這一誤差進行處理。具體做法是，把該誤差按照一定的比例分散累加到周圍的點上，使之在毗鄰的點上得到補償。
濾波算法圖中表示待處理的像素點，該點經第二步處理后產生的誤差值為error，按照中的比例系數進行誤差分散：將誤差error的8/42加到右邊的第一個像點上，4/42加到右邊的第二個像點上，2/42加到下一行的右邊第二個像點上，依此類推，將誤差分散累加到毗鄰的12個相關點上進行補償，這就是Stucki濾波算法的誤差分配方案。另外，考慮到織物經緯屬性的差異，我們對Stucki濾波算法的誤差分散系數進行了修正，具體方法是將圖中的系數與經向系數和緯向系數x、y相乘，把乘積作為最終的誤差分散系數，這樣做的結果，就可以使分色結果適應多種經緯屬性不同的織物。用這種方法處理得到的圖像，由于涉及了比較多的點，所以輸出效果較好。
結語：按上述方法設計的軟件，可以對圖像進行多種灰度級別的分色處理，并對處理結果進行模擬。理論上，像素矩陣維數n越大，能夠表示的顏色就越多，模擬效果也越好，但是實際印花時會使圖像畫面增大，分辨率下降，因此n的取值也不宜過大，一般取在3或4的時候，圖像輸出效果就已經很好了；另外，通過調整分色的閥值系數可以改變輸出圖像中四種顏色的比例，從而調整整個輸出圖像的色調。在實際分色時，需要根據不同的情況選擇合適的參數，以達到最佳的效果。
來源：百度文庫
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